MEDI Q*의 독보적인 기술
AI CRO
AI CRO는 데이터 분석 · 예측 모델 개발 등을 통해
더 효율적인 결과를 얻을 수 있어, 연구 및 개발 과정을
혁신적으로 개선할 수 있습니다.
Gen-AI + Multi-Modal Data
생성 AI와 멀티모달 데이터
기존 CRO시장의 문제점을 최신 AI 기술로 해결
01 기술현황
- 천문학적 비용이 드는 임상시험을 인공지능과 빅데이터를 활용하여 디지털로 전환
- 획기적인 기간 단축 및 비용 절감
02 시장현황
- CRO시장의 디지털 기술 진입 및 활용 수준은 초보적인 단계
- 사실상 AI 활용도는 거의 0에 가까움
03 데이터현황
- 데이터의 양은 상대적으로 풍부함, 하지만 대부분 비정형 데이터
04 CRO시장
- 단계별 임상시험을 위한 인원 모집은 갈수록 복잡하고 비용이 오르고 있음
AI CRO-CRO 프로세스
전 영역에 적용
AI 기술은 복잡하고 고비용의 임상시험에서 최신 기술로 도움을 주어,
연구 과정을 더욱 효율적이고 정확하게 진행할 수 있습니다.
- eTMF
- CSR Automation
- Data Analysis
- Interim Analysis
- PV
- Smart Queries
- Medical Coding
- Query Management
- SDV
- eProtocol Design
- Language Transition
- eCRF Design
- SDTM Mapping
- DB Creation
- Site Selection
- Patient Enrolment
- Risk Based Monitoring
- Chatbots
Regulatory
Submission
Submission
Study
Design
Design
Data Analysis
AI
Data
Management
Management
Study Setup
Trial
Management
Management
Supply
Management
Management
AI CRO의 질병 진단
알고리즘 수행 과정
데이터셋 선택
코호트 생성
피쳐들 부착
모델 생성 및
성능 체크
결과 분석