200만건의 의료특화 데이터와
연간 36만건의 TB데이터,
2500만명의 암진단 데이터를 학습합니다.
Gen-AI
Havard(BWH)의대병원의
80년간의 축적된 데이터를 활용합니다.
멀티모달 데이터와 생성AI 기술을 활용해 가상 인간을 생성하고,
이를 통해 임상시험까지 진행하는 혁신적인 AI CRO모델을
사용합니다.
환자의 멀티모달 데이터베이스
med-MLLM 메디컬 파운데이션 모델텍스트 변환 및 작업 수행
자연어 상호 작용과 프롬프트 엔지니어링
현미경에 지능을 더하다.
AI와 현미경의 결합
*아시아 최대 규모 Data 확보 중
멀티모달 데이터
*by NLP/NLG
MLLM
AI기반 진단
가상 임상시험
실데이터 비교·대조
결과 분석 · 효과 예측
AI/ML/DL